PRINCIPIOS DE PROBABILIDAD, VARIABLES ALEATORIAS Y SEÑALES ALEATORIAS.
Autor: PEEBLES.
Edición #4.
Año: 2006.
Editorial: MCGRAW-HILL.
TÍTULO
PRINCIPIOS DE PROBABILIDAD, VARIABLES ALEATORIAS Y SEÑALES ALEATORIAS.
AUTOR
PEEBLES
ISBN
84-481-4901-7
Editorial
MCGRAW-HILL
Edición
4
Año
2006
Reimp.
-
Año Reimp.
-
País
España
Peso o Kg.
.86 kg.
Páginas
480
Idioma
ESPAÑOL
Precio
S/. 120.50
Comentario
La cuarta edici?n del texto trata de manera clara y concisa la teor?a de la probabilidad, de las variables aleatorias y de las se?ales aleatorias, incluyendo la respuesta de las redes lineales a formas de onda aleatorias. El enfoque del libro, que pone ?nfasis en los principios fundamentales, se corresponde con las necesidades actuales de t?tulos acad?micos de ingenier?a el?ctrica, que deben ense?ar a los ingenieros a tener en cuenta el ruido y las se?ales aleatorias en los sistemas. Los estudiantes pueden abordar tanto temas elementales como m?s avanzados. En primer lugar se presentan las descripciones en el dominio del tiempo de algunos conceptos, seguidas de una detallada descripci?n de las se?ales aleatorias en el dominio de la frecuencia. Las aplicaciones pr?cticas son una de las caracter?sticas clave de esta edici?n e incluyen un an?lisis del ruido desde el punto de vista pr?ctico (figuras y temperaturas de ruido), un cap?tulo especial sobre aplicaciones de la teor?a y un cap?tulo dedicado a las redes ?ptimas en presencia de ruido (filtros adaptados y filtros de Wiener). En esta edici?n se han incluido numerosas mejoras, entre las que se incluyen: * Teor?a de muestreo para procesos aleatorios y una exposici?n sobre c?mo el muestreo constituye la base para los procesos aleatorios discretos en el tiempo. Se incluye tambi?n material nuevo sobre procesamiento digital de la se?al (DSP) y un resumen sobre los sitemas DSP. * Se han a?adido nuevos ejemplos y problemas, utilizando el software MATLAB. Ahora el libro incorpora 134 ejemplos y casi 900 problemas. * Otros temas ampliados o a?adidos que podemos citar son: an?lisis de la probabilidad como frecuencia relativa, permutaciones, combinaciones, transformaciones de variables aleatorias, ergodicidad de los procesos aleatorios, leyes de los grandes n?meros, estimaci?n, diversas desigualdades, propiedades de los impulsos y res?menes de final de cap?tulo. Este nuevo material resultar? muy ?til para los estudiantes interesados en los sistemas digitales modernos.
Cap?tulo 1. Probabilidad. Cap?tulo 2. Variable aleatoria. Cap?tulo 3. Operaciones con una variable aleatoria: esperanza. Cap?tulo 4. M?ltiples variables aleatorias. Cap?tulo 5. Operaciones sobre m?ltiples variables aleatorias. Cap?tulo 6. Procesos aleatorios: caracter?sticas temporales. Cap?tulo 7. Procesos aleatorios: caracter?stica espectrales. Cap?tulo? 8. Sistemas lineales con entradas aleatorias. Cap?tulo 9. Sistemas lineales ?ptimos. Cap?tulo 10. Algunas aplicaciones pr?cticas de la teor?a.
Ap?ndice A. Repaso de la funci?n impulso. Ap?ndice B. Funci?n de distribuci?n gaussiana. Ap?ndice C. Magnitudes matem?ticas ?tiles. Ap?ndice D. Repaso de las transformaciones de Fourier ?tiles. Ap?ndice E. Tabla de transformadas de Fourier ?tiles. Ap?ndice F. Algunas distribuciones y densidades de probabilidad. Ap?ndice G. Algunos temas matem?ticos de inter?s.