ESTADISTICA PARA INVESTIGADORES. DISEÑO, INNOVACION Y DESCUBRIMIENTO.
Autor: BOX.
Edición #1R.
Año: 2022.
Editorial: REVERTE.
TÍTULO
ESTADISTICA PARA INVESTIGADORES. DISEÑO, INNOVACION Y DESCUBRIMIENTO.
AUTOR
BOX
ISBN
978-84-291-5044-5
Editorial
REVERTE
Edición
1R
Año
2022
Reimp.
1R
Año Reimp.
2022
País
España
Peso o Kg.
1.38 kg.
Páginas
639
Idioma
ESPAÑOL
Precio
S/. 160.00
Comentario
Los objetivos de esta nueva edici?n de Estad?stica para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edici?n: poner a disposici?n de los investigadores y experimentadores herramientas estad?sticas y cient?ficas que puedan, en gran medida, catalizar la innovaci?n, la resoluci?n de problemas y los descubrimientos, y mostrar c?mo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medidad que avanzan sus investigaciones.
Este texto servir? de ayuda para todos aquellos que est?n comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto tambi?n proporcionar? un conocimiento adecuado sobre estad?stica a aquellos cient?ficos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, es estudio de esta importante rama de la ciencia.
En esta nueva edici?n, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios t?cnicos y tecnol?gicos acaecidos desde la publicaci?n de la primera edici?n de este cl?sico.
Cap?tulo 1. Catalizar la generaci?n del conocimiento. Cap?tulo?2. Fundamentos (probabilidad, par?metros y estad?sticos). Cap?tulo 3. Comparaci?n de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza. Cap?tulo 4. Comparaci?n de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos. Cap?tulo 5. Dise?os factoriales a dos niveles. Cap?tulo 6. Dise?os factoriales fraccionados. Cap?tulo 7. Dise?os fraccionados adicionales y su an?lisis. Cap?tulo 8. Dise?os factoriales y transformaci?n de datos. Cap?tulo 9. Fuentes de variaci?n m?ltiples. Cap?tulo 10. M?nimos cuadrados y la necesidad de los dise?os de experimentos. Cap?tulo 11. Modelado, geometr?a y dise?o de experimentos. Cap?tulo 12. Algunas aplicaciones de los m?todos de superficie de respuesta. Cap?tulo 13. Introducci?n al dise?o de productos y procesos robustos. Cap?tulo 14. Introducci?n al control de procesos, pron?sticos y series temporales. Cap?tulo 15. Proceso en operaci?n evolutiva.
