ESTADISTICA. PROBABILIDAD E INFERENCIA UTILIZANDO EXCEL Y SPSS.
Autor: BACCHINI.
Edición #1.
Año: 2007.
Editorial: OMICRON EDITORIAL.
TÍTULO
ESTADISTICA. PROBABILIDAD E INFERENCIA UTILIZANDO EXCEL Y SPSS.
AUTOR
BACCHINI
ISBN
978-987-1046-73-7
Editorial
OMICRON EDITORIAL
Edición
1
Año
2007
Reimp.
-
Año Reimp.
-
País
Argentina
Peso o Kg.
.48 kg.
Páginas
318
Idioma
ESPAÑOL
Precio
S/. 49.70
Comentario
Esta obra desarrolla los conocimientos b?sicos relacionados con la estad?stica que utilizan tanto los estudiantes como los profesionales de Ciencias Econ?micas y Ciencias Sociales. Los contenidos se presentan en forma did?ctica, integrados con ejemplos y ejercicios. En el Cap?tulo 1, se introduce a esta disciplina y se exponen algunas definiciones b?sicas que ser?n utilizadas a lo largo del libro. En los cap?tulos 2 y3, se desarrollan las t?cnicas fundamentales de an?lisis de datos, las cuales permiten describir? un conjunto de datos mediante gr?ficos de frecuencias, c?lculo de media, c?lculo de varianza, entre otras. Luego, en el cap?tulo 4, se presentan algunos conceptos te?ricos relacionados con la teor?a de la probabilidad, mientras que en cap?tulo 5, se definen a las variables aleatorias, unidad de an?lisis fundamental para la estad?stica. M?s adelante, en el cap?tulo 6, se explican las principales distribuciones de probabilidad te?ricas que se utilizan con fines de explicaci?n pr?ctica. ?Posteriormente, en los cap?tulos 7 a 9, se relacionan todos los conceptos previos y se presentan las principales herramientas que permiten tomar decisiones en contextos de incertidumbre: las t?cnicas de estimaci?n y las pruebas o test de hip?tesis. Esta parte del libro se corresponde con la inferencia estad?stica, la cual aborda la posibilidad de formular conclusiones referidas a una poblaci?n a partir de una muestra de la misma. Las pruebas de hip?tesis permiten validar o rechazar, en base al an?lisis de datos muestrales, ciertas hip?tesis referidas a caracter?sticas de una poblaci?n que se creen verdaderas o priori. En el cap?tulo 10, se exponen el an?lisis de regresi?n lineal que permite comprender la interacci?n que existe entre dos variables. Esta t?cnica busca explicar el comportamiento de una variable a partir de las variaciones o los valores de otras variable. finalmente, para cerrar la obra, en el cap?tulo 11 se presentan los n?meros ?ndices, los cuales permiten entender el fundamento de varios indicadores econ?micos sociales, como pro ejemplo la tas de inflaci?n. Adem?s,? en el CD adjunto, encontrar?: muchos de los ejemplos presentados, resueltos con Microsoft Excel y SPSS, los ejercicios correspondientes a cada uno de los cap?tulos; aplicaciones inform?ticas utilizando Microsoft Excel que permiten realizar los problemas que se presentan en el libro y con los cuales se resolvieron lo ejemplos incluidos. Asimismo, se incluye una gu?a introductoria al programa SPSS.
Cap?tulo 1. Introducci?n. Cap?tulo 2. Descripci?n gr?fica de datos. Cap?tulo 3. Descripci?n num?rica de datos. Cap?tulo 4. Teor?a de la probabilidad. Cap?tulo 5. Variables aleatorias. Cap?tulo 6. Algunas distribuciones de probabilidad. Cap?tulo 7. Distribuciones de muestreo. Cap?tulo 8. Estimaci?n. Cap?tulo 9. Pruebas de hip?tesis. Cap?tulo 10. Regresi?n lineal. Cap?tulo 11. N?meros ?ndice. Bibliograf?a. Acerca de los autores. Instalaci?n de los archivos. Requisitos para el uso de las aplicaciones. Consultas.