Cómo realizar una experimentación industrial óptima. Esta obra para ingenieros, científicos y expertos en probabilidad proporciona el enfoque más eficaz para aprender a diseñar, conducir y analizar experimentos que optimicen la calidad y el desempeño de productos y proceso. En esta nueva edición completamente revisada y actualizada, el autor trata con mayor detenimiento los diseños factoriales y factoriales fraccionadas, y presenta nuevas técnicas de análisis, como el modelo lineal generalizado. Asimismo, ofrece un estudio más amplio de los experimentos con factores aleatorios, la metodología de superficies de respuesta, los experimento con mezclas y los métodos para estudios de robustez de procesos.
El libro también ilustra dos de las herramientas de software más poderosas hoy en día para el diseño experimental. Design Expert y Miniltab. A lo largo del texto se incluyen salidas de estos programas, junto con una explicación detallada de la forma en que se están usando las computadoras para el análisis y el diseño de experimentos.
* El sito del libro en la web ofrece recursos adicionales para estudiantes y profesores.

Capítulo 1. Introducción.
Capítulo 2. Experimentos comparativos simples.
Capítulo 3. Experimentos con un solo factor: el análisis de varianza.
Capítulo 4. Bloques aleatorizados, cuadros latinos y diseños relacionados.
Capítulo 5. Introducción a los diseños factoriales.
Capítulo 6. Diseño factorial 2k
Capítulo 7. Formación de bloques y confusión en el diseño factorial 2k.
Capítulo 8. Diseños factoriales fraccionados de dos niveles.
Capítulo 9. Diseños factoriales y factoriales fraccionados con tres niveles y con niveles mixtos.
Capítulo 10. Ajuste de modelos de regresión.
Capítulo 11. Métodos de superficies de respuesta y otros enfoques para la optimización de procesos.
Capítulo 12. Experimentos con factores aleatorios.
Capítulo 13. Diseños anidados y en parcelas subdivididas.
Capítulo 14. Otros tópicos de diseño y análisis.
Bibliografía.
Apéndice.
Tablas.