METODOS NUMERICOS APLICADAS A LA INGENIERIA.
Autor: NIEVES.
Edición #5R.
Año: 2020.
Editorial: PATRIA.
TÍTULO
METODOS NUMERICOS APLICADAS A LA INGENIERIA.
AUTOR
NIEVES
ISBN
978-607-438-317-1
Editorial
PATRIA
Edición
5R
Año
2020
Reimp.
5R
Año Reimp.
2020
País
Mexico
Peso o Kg.
1.33 kg.
Páginas
708
Idioma
ESPAÑOL
Precio
S/. 171.40
Comentario
Esta nueva edición de Métodos numéricos es el resultado de más de 30 años de experiencia docente de los profesores Domínguez y Nieves en la cátedra de métodos numéricos. En este renovado texto se pueden encontrar problemas de aplicación a diferentes ramas de la ingeniería: química, mecánica agrícola, civil, entre otras. Esto hace que el libro sea versátil y muy ágil, además que ofrece al estudiante la oportunidad de conocer diferentes tipos de problemas. En otras palabras, a través de este libro se demuestra que los métodos numéricos son una excelente opción para resolver problemas del mundo real y cotidiano de la ingeniería.
En la preparación de esta nueva edición, los autores consideraron que la mayoría de los problemas a los que se enfrentarán los futuros ingenieros en su vida profesional son de naturaleza continua y variable, por lo que la búsqueda de soluciones no será sencilla y deberán apoyarse en los métodos numéricos. Por tanto, los conocimientos que tenga al respecto, les proporcionará la oportunidad de analizar, validar y verificar sus resultados. Esta nueva edición de Métodos numéricos ofrece, sin duda, los conocimientos y las habilidades requeridas para su vida profesional futura. Por sus características, es un libro que le será de gran utilidad a lo largo de toda su carrera profesional.
Debido a las propiedades y particularidades de los métodos numéricos, es indispensable el uso de la computadora y de la calculadora graficadora, y que constituyen dos importantes herramientas que lo apoyarán en solución de los problemas.
1. Errores.
2. Solución de ecuaciones no lineales.
3. Matrices y sistemas de ecuaciones lineales.
4. Sistemas de ecuaciones no lineales.
5. Aproximación funcional e interpolación.
6. Integración y diferenciación numérica.
7. Ecuaciones diferenciales ordinarias.
8. Ecuaciones diferenciales parciales.