En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo. Dirigido a todo aquel que quiera conocer los misterios de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales.
En este libro aprenderá a:
* Como representar problemas para poder resolver con técnicas de la IA.
* Usar los algoritmos clásicos de búsqueda.
* Aplicar modernas técnicas heurísticas como los algoritmos genéticos entre otros.
* Desarrollar juegos inteligentes.
* Comprender cómo razonan los sistemas expertos y utilizar la lógica difusa.
* Crear redes neuronales y usar métodos probabilísticos.

Prefacio.
Capítulo 1. Introducción a la inteligencia artificial.
Capítulo 2. lA y resolución de problemas.
Capítulo 3. Búsqueda no informada.
Capítulo 4. Búsqueda informada.
Capítulo 5. Juegos.
Capítulo 6. Razonamiento.
Capítulo 7. Aprendizaje.
Capítulo 8. El lenguaje Python.
Índice alfabético.