En este libro de texto se ofrecen bases teóricas y ejercicios prácticos sobre modelación de procesos, aplicación de métodos matemáticos para obtener información de estados y características de sistemas y procesos fisicoquímicos; también se tratan los conceptos de diferencias finitas y ecuaciones de diferencias finitas que describen el comportamiento de procesos de contacto por etapas; del mismo modo se incluyen métodos numéricos para resolver ecuaciones lineales y  no lineales, además de interpolaciones y aproximaciones; posteriormente se exponen la formulación de problemas de optimización y los métodos matemáticos para resolver los modelos de problemas univariables y multivariables con restricciones y sin ellas; y al final, se presentan técnicas de análisis estadístico de datos experimentales.
Al integrar sustentaciones teóricas, algoritmos, fórmulas, ejemplos, ejercicios aplicados y problemas propuestos se satisfacen las necesidades matemáticas de los estudiantes avanzados de ingeniería química, que les permitirá desempeñarse de forma adecuada en el entorno laboral.

Prólogo
1. Modelación matemática de sistemas en ingeniería química
Análisis en ingeniería química
Modelación de procesos y sistemas
Problemas propuestos
Referencias bibliográficas
2. Diferencias finitas y ecuaciones de diferencia
Diferencias finitas
Diferencias en funciones especiales
Funciones factorial y polinomio factorial
Operaciones sumas
Ecuaciones de diferencias
Ecuaciones de diferencias no lineales
Ecuaciones diferenciales – diferencias
Problemas propuestos
Referencias bibliográficas
3. Métodos numéricos
Solución de ecuaciones no lineales
Solución de ecuaciones lineales simultáneas
Ecuaciones simultáneas no lineales
Interpolación y aproximaciones
Diferenciación numérica
Integración numérica
Solución de ecuaciones diferenciales ordinarias
Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias
Problemas propuestos
Referencias bibliográficas
4. Optimización
Estrategia general para la formulación matemática y la solución del problema de optimización
Métodos de optimización de funciones univariables
Métodos de optimización de funciones multivariables
Problemas propuestos
Referencias bibliográficas
5. Interpretación de resultados experimentales
Distribución de errores
Propagación de errores
Varianza de una medida indirecta
Estimación de intervalos y confiabilidad de estimaciones
Estimado de intervalos de desviaciones estándar
Pruebas de hipótesis
Problemas propuestos
Referencias bibliográficas
Índice analítico