En este texto se presenta el desarrollo, implementación y creación de la fusión de imágenes de satélite de diferentes sensores remotos. Cuatro temáticas importantes son abordadas a lo largo de este texto: El análisis de las series de Fourier, Análisis de la transformada de Fourier en el análisis de imágenes, Transformada de Wavelet usando el algoritmo de Mallat y á trous, Por último la implementación de la transformada Wavelet Medina (TWM) para obtener una imagen fusionada. 
En lo que se refiere al análisis dl algoritmo de la TWM, se presenta un ejemplo de una matriz de 4x 4 sobre la cual se realiza la descomposición de segundo nivel coeficientes de detalle y de aproximación. Respecto a la metodología se enumeran los pasos que permiten realizar la fusión de imágenes satelitales usando TWM. Además, con el fin de determinar la eficiencia de la TWM, las imágenes fusionadas (cinco niveles de descomposición) fueron evaluadas cualitativamente para evaluar su calidad espacial y espectral, utilizando cuatro índices: el coeficiente de correlación (CC); el índice RASE; el índice ERGAS; y el índice de calidad Qu. Los mejores resultados de la relación fueron obtenidos con el nivel de descomposición dos con el método propuesto TWM. Lo anterior pone en evidencia que la TWM permite obtener imágenes fusionadas donde se preserva la calidad espectral de la imagen multiespectral original y se mejora su calidad espacial permitiendo un mejor aprovechamiento de la misma en el procesamiento digital de imágenes.

Prefacio
Introducción
Capítulo I. Series de Fourier
1.1  Funciones ortogonales
1.2  Series de Fourier
1.3  Funciones pares y funciones impares
1.4  Series de cosenos y series de senos
1.5  Desarrollos para funciones detenidas en medio intervalo
1.6  Forma compleja de las series de Fourier
1.7  Integrales de Fourier
1.8  Transformada bidimensional de Fourier
Capítulo 2. Aplicación de la transformada de Fourier en el análisis de imágenes
2.2 Introducción
2.3 Introducción a la transformada de Fourier
Capítulo 3. Propiedades de la transformada discreta bidimensional de Fourier en el análisis de imágenes.
 3.1 Aplicaciones de la DTF en el tratamiento digital de imagines
Capítulo 4. Transformada Wavelet
4.1 Principios básicos de la transformada Wavelet
4.2 Transformada Wavelet discreta (DWT)
4.3 Función de escala y función Wavelet
4.4 Coeficientes de escala (C j,k)
4.5 Espacios vectoriales Vi y Wi
4.6 Procedimiento metodológico para representar una señal sinosoidal
4.7 Procedimiento metodológico para representar la fusión de una imagen sintética o satelital usando la transformada de Wavelet
4.8 Método de fusión de imágenes con la descomposición de Wavelet
4.9 Fusión de imágenes Usando la Transformada de Wavelet
4.10 Wavelet Multidimensional
4.11 La transformada de Wavelet haar en dos dimensiones
4.12 Tipos de Wavelet
4.13 Fusión de imágenes digitales usando la transformada de Wavelet
4.14 La transformada básica de Wavelet haar en dos dimensiones
4.15 Transformada Wavelet en dos dimensiones
4.16 Implementación de la fusión de imágenes usando la transformada de Wavelet Medina en una imagen rgb (r,v,a ) del parque Simón Bolívar (Bogotá –Colombia)
4.17 Resultados de la fusión de imágenes usando la transformada Wavelet medina
4.18 Verificación y evaluación de resultados de la fusión de imágenes usado la transformada Wavelet Medina
4.19 Conclusiones del análisis de la fusión de imágenes satelitales usando la transformada Wavelet Medina implementada en Matlab
Apéndice I
Apéndice II
Apéndice III
Bibliografía
Índice