R tiene, como lenguaje de programación enfocado al análisis estadístico, todos los ingredientes para ser usado como herramienta de análisis espacial y representación cartográfica: es gratuito, permite personalizar, replicar y compartir los análisis de cualquier nivel de dificultad y carece de limitaciones en cuanto a cantidad de información a procesar o tipos de formato diferentes para gestionar.
Todo ello lo coloca en una situación de ventaja que mejora día a día, gracias a su amplia comunidad de usuarios, respecto a un SIG (Sistema de Información Geográfica) convencional. Este manual explica, sin necesidad de conocimientos previos, cómo desarrollar con R todos los análisis disponibles en un SIG, con ejemplos sencillos y multitud de casos prácticos. Además, se muestran las enormes posibilidades de representación cartográfica, que van mucho más allá de la simple creación de mapas. R permite desde exportar a cualquier formato de archivo hasta crear mapas dinámicos para su publicación en Internet.
 

PARTE 1.
INTRODUCCIÓN A R
1. BREVE INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE R
1.1. ¿Qué es R y por qué debemos aprender a usarlo?
1.2. Instalación de R e interfaz de RStudio
1.3. Crear proyectos
1.4. Primeros pasos: operaciones básicas
1.5. Tipo de datos y operaciones aritméticas
1.6. Objetos: modos y clases
1.7. Funciones
1.8. Conceptos básicos sobre lectura, escritura y almacenamiento
1.9. Algunas funciones de estadística fundamental
1.10. Trabajando con scripts
1.11. Algunos mensajes de error comunes
1.12. Consejos de estilo en programación con R
2. MANIPULACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS CON TIDYVERSE
2.1. Introducción a la colección tidyverse
2.2. Lectura y escritura
2.3. Manipulación de caracteres
2.4. Manipulación de fechas y horas
2.5. Manipulación de tablas y vectores
2.6. Otras funciones útiles
2.7. Importar varias hojas desde Excel
3. VISUALIZACIÓN DE DATOS CON GGPLOT2
3.1. Introducción
3.2. La gramática de gráficos en ggplot2
3.3. Opciones adicionales
PARTE 2
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS ESPACIAL CON R
4. CONSIDERACIONES INICIALES SOBRE ANÁLISIS ESPACIAL
4.1. Formatos de datos
4.2. Proyecciones
4.3. Exportación de datos
5. DATOS ESPACIO-TEMPORALES I: VECTORIAL
5.1. Los paquetes sp y rgdal
5.2. El paquete sf
5.3. Exportación de datos
6. DATOS ESPACIO-TEMPORALES II: RÁSTER
6.1. Creación de objetos ráster
6.2. Importación
6.3. Funciones de análisis espacial
6.4. Exportación de datos
PARTE 3
INTRODUCCIÓN A LA REPRESENTACIÓN CARTOGRÁFICA CON R
7. VISUALIZACIÓN DE DATOS ESPACIALES
7.1. Representación cartográfica con ggplot2
7.2. El paquete tmap
7.3. Mapas interactivos
8. CASOS PRÁCTICOS
8.1. Visualización del crecimiento urbano
8.2. Análisis del gasto en I+D. Datos de Eurostat
8.3. Accesibilidad por carretera en España
8.4. Acceso a Open Street Maps desde R
8.5. Cálculo de distancia al mar basada en ráster y vectorial
8.6. Análisis zonal ráster sobre geometrías vectoriales
9. INTEROPERABILIDAD Y EXPORTACIÓN
9.1. SAGA-GIS
9.2. rmarkdown